OPTIMASI PARAMETER ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA PADA PERAMALAN TOKEN METAVERSE SANDBOX
DOI:
https://doi.org/10.58344/locus.v2i10.1733Keywords:
Metaverse, Sandbox, Artificial Neural Network, Algoritma GenetikaAbstract
Sandbox (SAND) adalah salah satu token utama dalam ekosistem Metaverse the Sandbox, Harga token sandbox (SAND) sangat dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti permintaan, ketersediaan, dan berita terkait proyek, dengan adanya volatilitas yang tinggi dalam harga SAND. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja algoritma genetika dalam mengoptimasi ANN dalam memprediksi harga close (Penutup) token metaverse sandbox. Sistem prediksi harga token metaverse sandbox menggunakan metode optimasi artificial neural network dengan algoritma genetika, untuk melihat fluktuasi harga token sandbox terhadap rupiah di masa yang akan datang. Penelitian yang dilakukan pada data time series nilai tukar Rupiah terhadap token Sandbox periode 14 Agustus 2020 hingga 30 Juni 2023 menggunakan optimasi Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma genetika. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa algoritma genetika mampu digunakan untuk menentukan kombinasi parameter terbaik pada ANN dalam melakukan prediksi nilai token Sandbox. Selain itu, pengujian akurasi juga menunjukkan penurunan tingkat error dari RMSE Train 1747 RMSE Test 424 menjadi RMSE Train 1028 RMSE Test 324, mengindikasikan terjadinya peningkatan akurasi dalam sistem prediksi. Penelitian ini dilakukan pada data time series nilai tukar Rupiah terhadap token Sandbox yang mencakup 1052 record dari periode 14 Agustus 2020 hingga 30 Juni 2023 dengan menggunakan optimasi Artificial Neural Network (ANN) melalui algoritma Genetika.
References
Ali, I., Sularto, L., Sudrajat, D., Kurnia, D. A., & Wijaya, Y. A. (2019). Optimasi Parameter Artificial Neural Network Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa. J. ICT Inf. Commun. Technol, 18(1), 54–59.
Amirulloh, M. F. N., & Mulqi, M. (2022). Know more metaverse as the technology of the future. International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH), 2(1), 174–177.
Amrin, Amrin. (2016). Analisa Komparasi Neural Network Backpropagation Dan Multiple Linear Regression Untuk Peramalan Tingkat Inflasi. Jurnal Teknik Komputer, 2(2), 1–6.
Arsi, Primandani, & Prayogi, Joko. (2020). Optimasi Prediksi NilaiTukar Rupiah Terhadap Dolar Menggunakan Neural Network Berbasiskan Algoritma Genetika. Jurnal Informatika, 7(1), 8–14.
Badrul, Mohammad. (2016). Optimasi Neural Network Dengan Algoritma Genetika Untuk Prediksi Hasil Pemilukada. Bina Insani ICT Journal, 3(1), 229–242.
Elmasari, Yandria, & Nurhadi, Nurhadi. (2019). Optimasi Artificial Neural Network Dengan Genetic Algorithm Pada Prediksi Debit Inflow Waduk Sengguruh. Jipi (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 4(2), 122–126.
Fitriadini, Andhea. (2020). Penerapan Backpropagation Neural Network Dalam Prediksi Harga Saham. Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer Dan Aplikasinya, 1(2), 561–573.
Hilmi, Muhammad Alfin. (2018). Identifikasi Suara Menggunakan Fft Dan Neural Network. Universitas Muhammadiyah Gresik.
Nasution, Darnisa Azzahra, Khotimah, Hidayah Husnul, & Chamidah, Nurul. (2019). Perbandingan normalisasi data untuk klasifikasi wine menggunakan algoritma K-NN. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 4(1), 78–82.
Prasetyo, E., & MINING, DATA. (2014). Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab, Yogyakarta, CV. Andi Offset.
Putra, Hasdi, & Walmi, N. Ulfa. (2020). Penerapan Prediksi Produksi Padi Menggunakan Artificial Neural Network Algoritma Backpropagation. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 6(2), 100–107.
Ridho, Ihda Innar, Mahalisa, Galih, Sari, Dwi Retno, & Fikri, Ihsanul. (2022). Metode Neural Network Untuk Penentuan Akurasi Prediksi Harga Rumah. Technologia: Jurnal Ilmiah, 13(1), 56–58.
Santoso, Andy, & Hansun, Seng. (2019). Prediksi IHSG dengan Backpropagation Neural Network. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 3(2), 313–318.
Sugiyarto, Ipin, & Faddillah, Umi. (2017). Optimasi Artificial Neural Network dengan Algorithm Genetic pada Prediksi Approval Credit Card. Jurnal Teknik Informatika, 3(2), 151–156.
Sutopo, Ariesto Hadi. (2022). Pengembangan Bahan Ajar berbasis Metaverse. Topazart.
Syukri, Syukri, & Samsuddin, Samsuddin. (2019). Pengujian Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Untuk Prediksi Kecepatan Angin. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi (JNKTI), 2(1), 43–47.
Zukhri, Zainudin. (2014). Algoritma Genetika Metode Komputasi Evolusioner untuk Menyelesaikan Masalah Optimasi. Yogyakarta: Andi Offset.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Impresi Indonesia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
