Pengaruh Faktor Risiko Terhadap Kinerja Logistik: Studi Kasus Rantai Pasok Liquified Natural Gas di Perusahaan Floating Storage and Regasification Unit di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.58344/locus.v4i10.4896Keywords:
Rantai Pasok LNG, Kinerja Logistik, Floating Storage and Regasification Unit (FSRU), Perubahan Iklim, Transisi EnergiAbstract
Perubahan iklim secara global berdampak sangat luas pada kehidupan, perubahan kenaikan suhu bumi ini, berdampak pada semua aspek, tidak hanya pada naiknya temperatur bumi tetapi juga mengubah sistem iklim yang mempengaruhi berbagai aspek pada perubahan alam dan kehidupan manusia, seperti kualitas dan kuantitas air, habitat, hutan, kesehatan, lahan pertanian dan ekosistem. Perubahan penggunaan energi tersebut tentu tidak dapat dilaksanakan secara langsung, melainkan secara bertahap. Liquified Natural Gas (LNG) merupakan bahan bakar yang berasal gas alam yang lebih ramah lingkungan dan juga menghasilkan emisi carbon yang rendah. Indonesia secara geografis merupakan negara kepulauan dan pernah menjadi salah satu negara produser LNG. Pemanfaatan LNG untuk domestic (dalam negeri) ini mendukung program menuju Net Zero Emissiom (NZE) Tahun 2060. Pada rantai pasok LNG terdapat factor risiko mulai dari hulu sampai hilir, oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah mempelajari pengaruh berbagai factor risiko terhadapat kinerja logistic pada perusahaan yang mengoperasikan Floating Storage and Regasification Unit (FSRU) di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metodelogi kuantitatif dan data yang dikumpulkan akan dianalisis menggunakan metode SEM berbasis AMOS. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa factor risiko mempengaruhi kinerja logistic. Dari lima faktor risiko yang diuji, tiga faktor terbukti berpengaruh signifikan terhadap kinerja logistik yaitu demand risk, financial risk, dan operation risk, sedangkan supply risk dan environment risk tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi manajemen perusahaan FSRU untuk memprioritaskan pengelolaan risiko pada aspek demand, keuangan, dan operasional guna meningkatkan kinerja logistik rantai pasok LNG di Indonesia.
References
Asamoah, D. (2016). Supply chain collaboration and risk management impacts on logistics performance.
Budiyanto, M. A. (2020). Study on the LNG distribution to mobile power plants using small-scale carriers. PMC.
Budiyanto, M. A. (2023). Techno-economic analysis of natural gas distribution using small-scale LNG vessels to power plants. Nature.
Budiyanto, M. A. (2025). Shipping cost feasibility of LNG distribution with multiple power plants in multi-island areas. Frontiers in Energy Research.
Chen, H. (2017). Sustainability-Driven Supply Chain Collaboration: Managing Risks in the LNG sector.
Choi, Y. S. (2025). Analyzing risk factors in ship-to-ship LNG transfer operations. ScienceDirect.
Dobrota, D. (2013). Issues with boil-off management in LNG supply chains and implications for operational risk.
Humang, W. P. (2022). Factors Influencing Integration of Freight Distribution Networks in the Indonesian Archipelago: Structural Equation Modeling. Google Scholar.
IEEFA. (2021). Indonesia’s Small-Scale LNG Power Plant Conversion: Delivery Models and Risk Profiles.
Karayel, G. (2020). Multi-criteria decision analysis for LNG supplier selection in risk-prone supply chain environments.
Kompas, T. (2016). A structural and stochastic optimal model for projections of Asia-Pacific gas supply. ScienceDirect.
Machfudiyanto, R. A. (2023). Optimization of the risk-based small-scale LNG supply chain model for archipelagic areas. ScienceDirect.
Machfudiyanto, R. A. (2025). Enhancing Small-Scale LNG supply Chains: Risk-based Model. ScienceDirect.
N, P. G. (2022). FSRU Converts LNG and risk management in Indonesian supply chain logistics. PGN Business Presentation.
Nurcahyo, R. (2018). Risk factors analysis on LNG supply chain process in Indonesia.
Pratama, Y. W. (2025). An MILP framework for gas supply chain infrastructure planning. ScienceDirect.
Putra, A. (2019). System design approach for LNG supply chain to support power generation in Eastern Indonesia.
Santoso, S. (2014). Konsep Dasar dan Aplikasi SEM dengan AMOS. Elex Media Komputindo.
Tubis, A. A. (2022). Risk Assessment of Human Factors in Logistic Handling of Deliveries at an LNG Terminal. Energies (MDPI).
Waluyo, M., (2011), Panduan dan Aplikasi Structural Equation Modelling, Jakarta: Indeks.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Ade Imat, Wahyuningsih Santosa, Triwulandari SD

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.




