Pengembangan Sistem Pengukur Curah Hujan Otomatis Berbasis Iot dan Monitoring Suhu Lingkungan Menggunakan Sensor SHT31

Authors

  • Khusnul Edistira Universitas Teknokrat Indonesia
  • S. Samsugi Universitas Teknokrat Indonesia
  • Styawati Styawati Universitas Teknokrat Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.58344/locus.v4i10.4983

Keywords:

Curah hujan, Load cell, SHT31, Internet of Things

Abstract

Perubahan iklim global telah meningkatkan variabilitas curah hujan, sehingga memerlukan sistem monitoring yang akurat dan real-time untuk mendukung sektor pertanian dan hidrologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengukur curah hujan otomatis dan monitoring suhu lingkungan berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan data akurat dan real-time. Sistem ini menggunakan sensor Load Cell untuk mengukur berat air hujan yang dikonversi menjadi satuan milimeter, serta sensor SHT31 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan dengan tingkat presisi tinggi. Data hasil pengukuran dikirim secara otomatis melalui mikrokontroler ESP32 ke server dan ditampilkan pada antarmuka web. Metode penelitian menggunakan pendekatan prototype dengan tahapan communication, quick plan, modeling quick design, construction of prototype, serta deployment and feedback. Berdasarkan hasil pengujian, perbedaan antara data pengukuran manual menggunakan gelas ukur dan sistem otomatis berbasis sensor sangat kecil, dengan selisih rata-rata hanya 10% dan tingkat akurasi mencapai 99,8%. Pada parameter suhu dan kelembapan, sensor SHT31 menunjukkan selisih rata-rata sebesar 0,317°C dan 2,04% dibanding alat ukur digital, dengan akurasi keseluruhan di atas 97%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan data yang stabil, akurat, dan konsisten, sehingga dapat diandalkan sebagai solusi modern untuk pemantauan cuaca berbasis data digital yang mendukung analisis hidrologi dan sektor pertanian. Sistem ini memberikan kontribusi signifikan dalam penyediaan data cuaca real-time yang dapat diakses secara luas melalui platform web, sehingga mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam manajemen sumber daya air dan pertanian.

References

Abror, N., Sri Rahayu, D., & Mustakim, M. (2023). Rancang Bangun Sistem Informasi Pemeliharaan Alat Kantor Berbasis Web Pada Bmkg Stasiun Meteorologi Sultan Syarif Kasim Ii Pekanbaru. Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE), 3(2), 103–110. https://doi.org/10.57152/ijirse.v3i2.899

Arum, P. R., Utami, T. W., Nisa, L. K., Sofiyanti, E. N., Sulistiya, I., Widyasari, V. A., & Nursamsiah. (2023). Uji Permutasi Data Curah Hujan Dengan Phobs Dan Aws Di Karimun Jawa. Jurnal Litbang Edusaintech (JLE), 3(2), 113–117. http://dx.doi.org/10.51402/jle.v3i2.110

Day, B. (2015). Hujan 1 milimeter yang jatuh di Jakarta volumenya setara air dalam 132 ribu mobil tangki air. Climate4life.Info. https://www.climate4life.info/2015/12/hujan-1-milimeter-yang-jatuh-di-jakarta.html

Delian Fazira, jamaluddin, R. (2022). Rancang bangun alat pengukur kecepatan angin dan intensitas hujan berbasis iot. Tektro, Journal, 06(02), 164–170.

Elisabeth, H., Wowor, Rantung, V. P., & Santa, K. (2024). Sistem Kontrol Kualitas Air Berbasis Internet of Things Menggunakan Metode Prototype di Desa Pinapalangkow. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 4, 14529–14540.

Ginting, S. (2021). Analisis Curah Hujan Penyebab Banjir Bandang Di Ujung Berung, Bandung. Akselerasi?: Jurnal Ilmiah Teknik Sipil, 2(2), 9–17. https://doi.org/10.37058/aks.v2i2.2760

Hambali, I. (2020). Sistem Informasi Jemput Donasi Berbasis Android (Studi Kasus?: Aksi Cepat Tanggap Sumatera Selatan). Tesis, 31–42.

Hodson, T. O. (2022). Root-mean-square error (RMSE) or mean absolute error (MAE): when to use them or not. Geoscientific Model Development, 15(14), 5481–5487. https://doi.org/10.5194/gmd-15-5481-2022

Irnawati, I., Muzakkir Pangri, Nur Hidaya, Ibnu Subrata Ajid, Maipauw, N. J., & Ismail Sangadji. (2025). Pengenalan Instrumen Manual Dan Digital Untuk Mendukung Layanan Prakiraan Cuaca Di Taman Alat Bmkg Wilayah I Deo Sorong. Abdimas: Papua Journal of Community Service, 7(2), 105–117. https://doi.org/10.33506/pjcs.v7i2.4633

Kurnia, E., Pandia, M., Sembiring, B. S. B., & Margaretta, D. (2024). Pemanfaatan Internet of Things Pada Smarthome Dengan Model Simulasi Prototype. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(1), 112–115. https://doi.org/10.55338/jikomsi.v7i1.2728

Kurniawan, A., Mulia, I., Adelia Rifai, S. N., & Purwandika, S. (2020). Pembuatan Penakar Hujan Berbiaya Rendah Menggunakan Sensor Beban Berbasis Arduino Uno. Techné?: Jurnal Ilmiah Elektroteknika, 19(02), 83–100. https://doi.org/10.31358/techne.v19i02.228

Kuzmenkov, A. A., Kuvshinov, D. A., Buryachenko, S. Y., Kaychenov, A. V., Karachentseva, I. M., & Voronin, Z. A. (2021). Monitoring system for temperature and relative humidity of the experimental building. Journal of Physics: Conference Series, 2131(5). https://doi.org/10.1088/1742-6596/2131/5/052070

Laksono, S. S., & Nurgiyatna, N. (2020). Sistem Pengukur Curah Hujan sebagai Deteksi Dini Kekeringan pada Pertanian Berbasis Internet of Things (IoT). In Emitor: Jurnal Teknik Elektro (Vol. 20, Issue 2, pp. 117–121). https://doi.org/10.23917/emitor.v20i02.8493

Mayasari, S., Wahyuni, N., Arya Puspa Pradana, F., Mahmudi, K., & Indah Selviandri, dan. (2024). Analisis Mekanisme Kerja Citra Radar dalam Mengukur Curah Hujan Terhadap Produktivitas Pertanian pada Tanaman (Analysis of the Working Mechanism of Radar Images in Measuring Rainfall on Agricultural Productivity in Crops). Jurnal Agritechno, 17(02), 114–119. http://agritech.unhas.ac.id/ojs/index.php/at

Nuryadi, H. (2014). Prototipe Sistem Informasi Sumber Daya Investasi?: Studi Kasus Balai Sumber Daya Investasi Pusat Pembinaan Sumber Daya Investasi Badan Pembinaan Konstruksi Kementerian Pekerjaan Umum. Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma, 4(1), 1–15. https://doi.org/10.35968/jsi.v4i1.70

Pramudita, R., & Setyawan, K. (2022). Sistem Smart Class Berbasis Internet Of Things Dengan Menggunakan Metode Prototype. SMARTICS Journal, 8(1), 28–34.

Prasetyawan, P., Samsugi, S., & Prabowo, R. (2021). Internet of Thing Menggunakan Firebase dan Nodemcu untuk Helm Pintar. Jurnal ELTIKOM, 5(1), 32–39. https://doi.org/10.31961/eltikom.v5i1.239

Pratama, D. A., & Melfazen, O. (2021). Rancang Bangun Sistem Monitoring Cuaca Dan Pengukur Curah Hujan Otomatis Berbasis IoT Blynk (Design of a Weather Monitoring System and Automatic Rainfall Meter Based on Blynk IoT). Science Electro, 13(1).

Prayogo, B., Nama, G. F., & Muhammad, M. A. (2021). Rancang Bangun Prototipe Sistem Monitoring Mini Stasiun Cuaca pada BMKG Provinsi Lampung. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 9(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v9i1.2265

Sandi, Y. A., & Sulistiani, H. (2025). Implementasi Internet of Things untuk Memonitoring Pengisian dan Penggunaan Air secara Otomatis. Smatika Jurnal, 15(01), 60–69. https://doi.org/10.32664/smatika.v15i01.1477

Sofian, S. R. A., Sudarti, & Rifati Dina Handayani. (2022). Analisis Korelasi Curah Hujan dan Produktivitas Tanaman Hasil Pertanian Kabupaten Jember. Jurnal Pendidikan Mipa, 12(2), 287–293. https://doi.org/10.37630/jpm.v12i2.612

Utama, Y. A. K., Cahyono, M. S. D., & Wibowo, L. S. B. (2022). Analisa Ketidakpastian Pengukuran Sensor Curah Hujan Tipe Tipping Bucket berbasis Internet of Things. Telekontran?: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali Dan Elektronika Terapan, 10(1), 63–68. https://doi.org/10.34010/telekontran.v10i1.7410

Yudhana, A., Akbar, S. A., Mufandi, I., & Larombia, B. (2022). Monitoring and Automation of Temperature Control Based on Mobile Application Technology (MAT) for Precision Oyster Mushroom Cultivation. Instrumentation Mesure Metrologie, 21(5), 189–197. https://doi.org/10.18280/i2m.210504

Downloads

Published

2025-10-22