Integrasi AI Assistant Berbasis Prompt Engineering untuk Meningkatkan Praktik SEO di Era Answer Engine Optimization (AEO)
Main Article Content
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) yang semakin masif telah mengubah cara produksi dan distribusi informasi di internet. Search engine kini tidak selalu mengarahkan pengguna ke halaman situs web, melainkan sering menyajikan jawaban instan secara langsung melalui konsep Answer Engine Optimization (AEO), yang perlahan menggeser fungsi Search Engine Optimization (SEO) tradisional. Pergeseran ini berdampak besar bagi pelaku industri digital, khususnya SEO specialist yang mengalami perubahan signifikan dalam pola kerja, strategi optimasi, dan sistem peringkat hasil pencarian. Namun, hingga kini belum ada solusi komprehensif yang efektif menjembatani skill gap dan trust gap antara perkembangan pesat AI dengan kebutuhan praktis para profesional SEO. Oleh karena itu, penelitian ini menegaskan urgensi perancangan dan pengembangan modul AI assistant yang dirancang khusus untuk membantu praktisi SEO beradaptasi terhadap dinamika AEO dan transformasi teknologi di ranah search engine. Pendekatan Research and Development yang dikombinasikan dengan metode design thinking menjadi strategi yang tepat untuk menghasilkan modul AI assistant yang tidak hanya inovatif, tetapi juga relevan, iteratif, dan dapat diintegrasikan secara menyeluruh dalam workflow praktisi SEO. Dengan rancangan yang end-to-end, modul ini diharapkan dapat menjadi supporting tool yang efektif untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan ketepatan strategi SEO modern. Pada akhirnya, pengembangan ini diharapkan mampu memperkuat posisi praktisi SEO agar tetap adaptif, kompetitif, dan mampu bersaing dalam ekosistem digital yang kini didominasi oleh AEO.
Dermawan, R. D., & Herdianto, H. (2024). Meningkatkan kinerja output ChatGPT melalui teknik prompt engineering yang dapat dikustomisasi. Innovative: Journal of Social Science Research, 4(1), 10646–10664. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i1.9067
ElsnerTechnologiesPvt. (2024). Growth of AI in SEO Over the Years.
Estede, S., Wiraguna, R. T., Rianty, E., Agusdi, Y., Hamdani, M., Ningrum, G. D. K., Juansa, A., & Salsabela, K. (2025). Digital Marketing Specialist. Yogyakarta: PT. Star Digital Publishing.
Firdaus, F., Mulyanti, D., & Wiraputra, B. S. (2023). Evaluasi penggunaan modul interaktif berdasarkan penerimaan dan peningkatan pengetahuan pengguna. Innovative: Journal of Social Science Research, 3(2), 1163–1170. https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/415
Gattupalli, S., Maloy, R. W., & Edwards, S. A. (2023). Prompt literacy: A pivotal educational skill in the age of AI. College of Education Working Papers and Report Series, 1–5. https://doi.org/10.7275/3498-wx48
Gorska, A. M., & Jemielniak, D. (2023). The invisible women: Uncovering gender bias in AI-generated images of professionals. Feminist Media Studies, 23(8), 4370–4375. https://doi.org/10.1080/14680777.2023.2263659
Jatmiko, H. W., Wibowo, Y., & Yulianto, A. (2025). Penerapan metode design thinking untuk perancangan prototipe learning management system Prakerja di HiColleagues. Jurnal Riset Rumpun Seni, Desain dan Media, 4(1), 191–210. https://doi.org/10.55606/jurrsendem.v4i1.4964
Kelley, D., & Brown, T. (2018). An introduction to design thinking: Process guide. California: Institute of Design at Stanford.
Knoth, N., Tolzin, A., Janson, A., & Leimeister, J. M. (2024). AI literacy and its implications for prompt engineering strategies. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 1–14. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100225
Korzynski, P., Mazurek, G., Krzypkowska, P., & Kurasinski, A. (2023). Artificial intelligence prompt engineering as a new digital competence: Analysis of generative AI technologies such as ChatGPT. Entrepreneurial Business and Economics Review, 11(3), 25–37. https://doi.org/10.15678/EBER.2023.110302
Markus, M. L., & Silver, M. (2008). A foundation for the study of IT effects: A new look at DeSanctis and Poole's concepts of structural features and spirit. Journal of the Association for Information Systems, 9(3), 609–632. https://doi.org/10.17705/1jais.00176
Miklošík, A., & Da?o, F. (2016). Search engine optimisation and Google answer box. Communication Today, 7(1).
Mirkowicz, M., & Grodner, G. (2018). Jakob Nielsen's heuristics in selected elements of interface design of selected blogs. Social Communication, 18(2), 30–51. https://doi.org/10.2478/sc-2018-0013
Plattner, H., Meinel, C., & Leifer, L. (2011). Design thinking: Understand—improve—apply. Jerman: Springer.
Rana, N. P., Chatterjee, S., Dwivedi, Y. K., & Akter, S. (2022). Understanding dark side of artificial intelligence (AI) integrated business analytics: Assessing firm's operational inefficiency and competitiveness. European Journal of Information Systems, 31(3), 364–387. https://doi.org/10.1080/0960085X.2021.1955628
Shahzad, A., Nawi, N. M., Sutoyo, E., Naeem, M., Ullah, A., Naqeeb, S., & Aamir, M. (2018). Search engine optimization techniques for Malaysian university websites: A comparative analysis on Google and Bing search engine. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 8(4). https://doi.org/10.18517/ijaseit.8.4.5032
Shafarazaq, Z., Bramasta, V. A., Avdillah, L. A., & Sahria, Y. (2023). Penerapan metode design thinking dalam perancangan UI/UX aplikasi edukasi dan konsultasi kondisi kesehatan mental. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi, 1(2), 82–95. https://doi.org/10.59407/jrsit.v1i2.168
Suresh, T. (2023). Artificial intelligence and the reshaping of SEO: A quantitative analysis of AI-driven content effects on search algorithms. International Journal Innovation Science Research Technology, 8(1), 1582–1588. https://doi.org/10.5281/zenodo.10251105
Wattimena, G. H. J. A., Aruman, A. E., & Muris, D. (2024). Sinergi SEO dan hubungan masyarakat di era digital: Studi kualitatif pada praktik industri e-commerce. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 8(4), 1217–1231. http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik
