Analisa Tingginya Fenomena Downtime Serta Lamanya Durasi Perbaikan pada Sistem Kontrol Kelistrikan dan Instrumentasi dengan Penggunaan Metode FMEA (Failure Mode Effect Analysis): Study Kasus Pabrik Kertas PT. Fajar Paper, TB
Downloads
Latar belakang: Analisis terhadap tingginya frekuensi downtime dan lamanya durasi perbaikan pada sistim kontrol kelistrikan dan instrumentasi pada sistem pengolahan produksi kertas PT.Fajar Paper, menjadi fokus utama penelitian ini.
Tujuan: Untuk mengetahui akar penyebab terjadinya kegagalan sistem yang menimbulkan dampak berhentinya mesin produksi dan dapat merencanakan tindakan selanjutnya dalam menentukan strategi pemeliharaan yang optimal.
Metode: Penggunaan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) menjadi metode pendekatan yang sangat sederhana dan mudah di implementasikan karena di lakukan secara kualitatif dan kuantitatif untuk menghitung nilai Risk Priority Number (RPN) pada 13 kelompok peralatan kritis.
Hasil: Basis data di peroleh dari data realtime periode operasional Januari-Desember 2024 yang memperlihatkan bahwa gangguan pada sistem drive dan profibus memiliki kontribusi peningkatan downtime tertinggi (RPN = 720 Hrs).
Kesimpulan: Hal ini mengindikasikan bahwa kerusakan yang menyebabkan terjadinya kegagalan operasional banyak terjadi pada modul kontrol, jaringan komunikasi, dan komponen daya. Rekomendasi di berikan untuk meningkatkan program prediktive maintenence dan penerapan sistem monitoring berbasis IoT untuk mendukung kehandalan sistem.
Azizah, N. A. (2025). Analisis Maintenance menggunakan Metode Failure Mode And Effects Analysis (FMEA) dan Realibility Centered Maintenance (RCM)(Studi Kasus: PT. Chandra Asri Petrochemical Tbk). Universitas Islam Indonesia.
Al-Refaie, A., & Syedd, N. (2021). A hybrid FMEA approach for maintenance prioritization in a manufacturing system. Journal of Quality in Maintenance Engineering.
Azizah, N. A. (2025). Analisis maintenance menggunakan metode failure mode and effects analysis (FMEA) dan reliability centered maintenance (RCM) (Studi kasus: PT Chandra Asri Petrochemical Tbk). Universitas Islam Indonesia.
Carpitella, S., Certa, A., Izquierdo, J., & La Fata, C. M. (2018). A combined multi-criteria approach to support FMEA analysis: Application to manufacturing process. Reliability Engineering & System Safety.
Erlangga, M. (2023). Usulan perencanaan perawatan mesin dengan metode reliability centered maintenance (RCM) dan age replacement pada mesin raking intake (Studi kasus: PT XYZ). Universitas Islam Indonesia.
Fatah, M. M. A. (2024). Perancangan penjadwalan preventive maintenance untuk meminimalisir biaya downtime menggunakan interval waktu pada mesin bucket elevator (Studi kasus pada PT Wilmar Padi Indonesia Ngawi). Universitas Islam Indonesia.
Kamble, S. S., Gunasekaran, A., & Sharma, R. (2018). Analysis of the driving and dependence power of barriers to adopt Industry 4.0 in Indian manufacturing industry. Computers in Industry, 101, 107–119. https://doi.org/10.1016/j.compind.2018.06.004
Kumar, S., & Kumar, R. (2019). Reliability engineering and maintenance planning for industrial production systems. Journal of Manufacturing Systems, 51, 63–74. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2019.02.005
Lee, J., Bagheri, B., & Kao, H. A. (2018). A cyber-physical systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18–23. https://doi.org/10.1016/j.mfglet.2014.12.001
Lubis, R. (2025). Perencanaan perawatan mesin-mesin produksi menggunakan metode RCM (Reliability Centered Maintenance).
Mahapatra, S. S., & Dash, S. (2022). FMEA-driven maintenance planning for reliability improvement in paper manufacturing plants.
Maritha, D. C., Arvianto, A., & Saptadi, S. (2025). Usulan sistem pemeliharaan mesin oven di PT Sandang Asia Maju Abadi dengan metode reliability centered maintenance dan age replacement. Industrial Engineering Online Journal, 14(1).
Mobley, R. K. (2020). Maintenance engineering handbook (9th ed.). McGraw-Hill Education.
Monostori, L., Kádár, B., Bauernhansl, T., Kondoh, S., Kumara, S., Reinhart, G., & Ueda, K. (2019). Cyber-physical systems in manufacturing. CIRP Annals, 65(2), 621–641. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.005
MT, I. J., & MT, A. A. (2022). Metode perawatan dan pemeliharaan mesin. Penerbit Qiara Media.
Purwanto, A., Megasari, A. D., & Nuryadi, N. (2025). Evaluasi manajemen pemeliharaan berbasis RCM untuk peralatan produksi berkategori vital terhadap keselamatan (Criticality A) dan proses produksi (Criticality B) pada PT EMC di Kabupaten Bojonegoro. AKADEMIK: Jurnal Mahasiswa Humanis, 5(1), 563–573.
Samudera, M. C. (2025). Implementasi reliability centered maintenance (RCM) dan age replacement dalam penentuan preventive maintenance pada mesin Beacocks II (Studi kasus: PT ABC). Universitas Islam Indonesia.
Sefthian, S., Asbari, M., & Mintari, N. (2024). Analisis perencanaan kebutuhan sparepart dalam mendukung sistem manajemen operasi mesin produksi: Systematic literature review. Jurnal Ilmu Sosial, Manajemen, Akuntansi dan Bisnis, 1(2), 66–73.
Wang, S., & Zhang, Y. (2022). Real-time monitoring and intelligent control in modern manufacturing systems. Journal of Manufacturing Technology Management, 33(5), 1045–1061. https://doi.org/10.1108/JMTM-05-2021-0187
Zhang, H., Wang, L., & Liu, Y. (2021). Intelligent manufacturing technologies in the pulp and paper industry. Journal of Cleaner Production, 312, 127748. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127748
Copyright (c) 2026 Antonius Simangunsong, Rismen Sinambela, Leonard Leonard

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.





